上世纪末，大数据的萌芽期，人们还处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用，大数据时代也随之而来。在这样一个时代中，知识不再静态、单项，正如美国云计算之父马克·贝尼奥夫所言：大数据时代的知识具有社交性、流动性、开放性的特征。而哈佛大学研究员温伯格也认为：“大数据时代的知识没有边界、也没有形状。”因此我们讨论的知识，即人类对于世界探索的结果，也应具有流动性、多向性等时代特点。今天我们把人们分为三个不同层次来讲，即低知人群、中等人群和高知人群，辩题中讲的是知识差距，因此对于中等人群我们不做讨论，只需比较在大数据的时代背景下，高知和低知人群获取知识的难度差距有什么样的改变。
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